2.卷积神经网络

填充和步幅运算

$$OH=\frac{H+2P-FH}{S}+1OW=\frac{W+2P-FW}{S}+1$$

多通道卷积运算

C 通道数
FN 卷积核数
最后的是偏移量

池化运算

最大池化运算：区域内取最大值
平均池化运算：计算区域内平均

卷积运算：6个卷积核5 * 5
池化运算：池化核2 * 2
卷积运算：16个卷积核6 * 5 * 5
池化运算：池化核2 * 2
卷积运算：120个卷积核16 * 5 * 5
下面是全连接神经网络